MKS 2026年春季校园招聘正式启动！

【团队介绍】 冠寓是龙湖旗下中国领先的集中式长租公寓品牌。增值业务部聚焦 Z 世代租住人群的多元生活需求，通过营销增长、增值运营、商品开发、短租经营及空间租赁等业务，打造行业领先的增值服务品牌，助力冠寓实现收入增长的第二曲线。 加入我们，你将接触真实的经营场景，参与从策略制定、项目落地到经营复盘的完整业务闭环。 【工作职责】 1. 协助开展冠寓增值业务营销渠道运营，覆盖线上内容平台、社交媒体、私域社群、线下转化、第三方合作平台及异业合作等渠道，支持拉新及品牌曝光目标达成； 2. 协助制定并执行营销活动，包括活动策划、资源协调、物料准备、上线推广、数据跟踪及复盘迭代，持续提升渠道转化效率和活动 ROI； 3. 协助运营短租及“随心住”等住宿产品，参与价格策略、库存管理、渠道分销、营销推广及经营分析，推动业务业绩稳步增长； 4. 协助开发增值业务大单品，系统参与市场调研、用户洞察、项目立项、供应商协同、产品开发、试点验证、排产、全国销售及迭代优化等全流程工作； 5. 协助挖掘全国冠寓门店的空间价值，参与场地资源梳理、招商推广、客户拓展、商务合作及履约支持，提升空间租赁坪效和资源利用效率；

【岗位描述】 1、负责公司海量服务和平台的高可用、高可靠保障和优化，通过DevOps/AIOps平台和工具建设，实现极致高效稳定的持续部署、容量管理、监控定位、故障恢复，用专业技术和优质服务提升产品体验； 2、负责业务在公司基础设施及公有云上的规划及构建【包含但不限于云厂商选型、机房节点(云区域)选址、程序资源适配等】，通过平台工程和工具研发能力，打造面向全球的低成本、高可靠、优体验的运营基础环境。 3、负责公司百亿规模运营资源管理，引领公司业务资源与基础架构的合理使用及前瞻规划，覆盖计算、存储、CDN加速、网络、数据库、PaaS平台等，持续提升资源管理效率和降低运营成本； 4、负责业务的稳定性保障，玩家体验优化，发布变更，故障处理，提升故障快速恢复的手段和能力，提供持续优化稳定性架构方案等； 5、负责业务容灾架构的设计和落地，容量管理，资源筹备等； 6、负责与研发团队协作解决研发过程问题，提升研发效率，提供稳定高效的研发保障服务； 7、负责CI、CD、CO等领域PaaS平台和SaaS工具的设计与研发； 8、负责CI、CD、CO等领域的平台SRE工作，包括高可用架构设计优化、可靠性保

1.参与AI相关算法研发，协助推进 AI 产品及解决方案的落地。 2.参与训练数据的构建、清洗、标注及质量优化，持续提升数据质量。 3.参与开源大模型（如 Qwen、Llama、DeepSeek 等）的微调（SFT）、模型对齐及效果优化工作。 4.参与强化学习算法研究与实践，包括 DPO、PPO、GRPO 等强化学习算法的训练、评测与优化。 5.参与 Agent 系统的设计与开发。 6.参与模型评测体系建设，分析模型效果，定位问题并持续优化模型性能。

1. 参与无线基站射频、通信等核心算法的研究、仿真、设计与开发 2. 协助探索 AI 及数值优化等新技术在 5G/6G 基站与射频系统中的应用 3. 参与泛通信领域的系统分析与关键技术方案设计，适配垂直行业需求 4. 配合团队完成算法测试验证、性能调优与故障排查，提升产品竞争力 5. 负责算法设计文档撰写及相关核心技术的专利布局与积累

1.简历推荐：发掘并推荐身边优秀的同学简历 2.信息的收集和整理：包括高校生源及教师信息，宣传渠道信息等 3.作为与学校就业办、相关社团的联络接口，协助企业与高校就业办和学院相关教师进行校企关系维护 4.解答高校同学关于企业招聘或校园活动相关疑问 5.基于个人体验，创作图文、短视频等原生内容，在校内线上/线下平台传播轻舟智航的雇主品牌与技术成果 6.收集同学对轻舟校招流程中的反馈，以及产品、品牌的反馈。 7.协助策划执行校内技术分享、企业开放日等品牌活动。

面向AI的数据研发 ● 负责AI应用所需的数据链路建设，包括数据采集、清洗、加工、存储、更新与质量监控。 ● 构建面向模型训练和推理的特征体系，沉淀可复用的特征库、样本库和指标体系。 ● 支持智能问答、知识检索、经营预测、异常检测、风控预警等AI场景的数据需求。 ● 协同算法、产品、业务团队，将业务问题拆解为数据问题，推动AI应用从实验到上线。 数据治理与数据质量 ● 参与企业级数据标准建设，制定字段规范、口径规范、元数据管理规则和数据血缘追踪方案。 ● 负责数据清洗、去重、补全、脱敏、一致性校验等治理规则开发，保障AI训练数据和业务数据质量。 ● 建设数据质量监控、异常告警、问题定位与修复闭环，持续提升数据可信度。 数仓与数据平台建设 ● 参与企业级数据仓库分层建设，包括ODS、DWD、DWS、ADS等层级模型设计与开发。 ● 参与离线与实时数据链路建设，支撑经营分析、实时监控、AI特征更新等场景。 ● 参与数据中台能力沉淀，将通用数据资产、指标、特征、标签抽象为可复用服务。 AI数据工程与效果闭环 ● 负责训练数据、评测数据、线上推理数据的构建与维护。 ● 支持模型效果评估、AB实