大数据开发工程师

面向AI的数据研发 ● 负责AI应用所需的数据链路建设，包括数据采集、清洗、加工、存储、更新与质量监控。 ● 构建面向模型训练和推理的特征体系，沉淀可复用的特征库、样本库和指标体系。 ● 支持智能问答、知识检索、经营预测、异常检测、风控预警等AI场景的数据需求。 ● 协同算法、产品、业务团队，将业务问题拆解为数据问题，推动AI应用从实验到上线。 数据治理与数据质量 ● 参与企业级数据标准建设，制定字段规范、口径规范、元数据管理规则和数据血缘追踪方案。 ● 负责数据清洗、去重、补全、脱敏、一致性校验等治理规则开发，保障AI训练数据和业务数据质量。 ● 建设数据质量监控、异常告警、问题定位与修复闭环，持续提升数据可信度。 数仓与数据平台建设 ● 参与企业级数据仓库分层建设，包括ODS、DWD、DWS、ADS等层级模型设计与开发。 ● 参与离线与实时数据链路建设，支撑经营分析、实时监控、AI特征更新等场景。 ● 参与数据中台能力沉淀，将通用数据资产、指标、特征、标签抽象为可复用服务。 AI数据工程与效果闭环 ● 负责训练数据、评测数据、线上推理数据的构建与维护。 ● 支持模型效果评估、AB实