收录 2026-09-29

用户增长数据实习生

- 分析用户从访问、注册、激活、付费、续订、退款等完整转化链路。 - 搭建和维护核心增长指标体系,包括注册转化率、激活率、付费率、留存率、流失率、MRR、ARR、ARPU、LTV 等。 - 针对产品功能、市场活动、运营策略、定价方案进行效果分析。 - 结合 Stripe、订单、订阅、钱包流水、用户行为等数据,分析收入变化和用户付费行为。 - 支持 A/B Test、用户分层、转化漏斗、cohort 分析、归因分析、因果推断等增长实验。 - 输出业务分析报告,支持产品、运营、销售和管理层决策。 - 发现数据异常,协同研发和数据工程排查埋点、ETL、SQL 逻辑或指标口径问题。 - 将临时分析沉淀为可复用的指标口径、分析模板和业务监控需求。

所属企业
影眸科技
截止时间
2026-09-30
招聘批次
-
企业性质
-
SQL数据研发数据规划

招聘公告与岗位信息

  • 所属企业:影眸科技

  • 招聘批次:社招/日常

  • 截止时间:2026-09-30(仅剩 1 天)

  • 学历要求:本科

  • 工作地点:上海

  • 发布时间:2026-09-22

招聘方向

用户增长数据实习生

投递提示

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说明:以上内容依据原始公告字段整理,完整信息以官方公告原文(job)为准。

截止时间:2026-09-30

招聘流程

2026-09-22
公告发布
2026-09-30
截止

截止时间:2026-09-30

进行中
网申/投递

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投递建议

原文复核

在正式投递 影眸科技 前,建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求,尤其留意图片中的补充说明。

投递节奏

如果你同时在看多条校招,建议先处理与 影眸科技 匹配度最高、时间要求最明确的岗位,再做海投扩展,避免在信息不完整的职位上投入过多时间。

简历取舍

准备 影眸科技 相关简历时,优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历,弱相关内容可以下沉到后半部分。

常见问题 FAQ

投递影眸科技校招前最应该先看什么?

建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。