用户增长数据实习生
- 分析用户从访问、注册、激活、付费、续订、退款等完整转化链路。 - 搭建和维护核心增长指标体系,包括注册转化率、激活率、付费率、留存率、流失率、MRR、ARR、ARPU、LTV 等。 - 针对产品功能、市场活动、运营策略、定价方案进行效果分析。 - 结合 Stripe、订单、订阅、钱包流水、用户行为等数据,分析收入变化和用户付费行为。 - 支持 A/B Test、用户分层、转化漏斗、cohort 分析、归因分析、因果推断等增长实验。 - 输出业务分析报告,支持产品、运营、销售和管理层决策。 - 发现数据异常,协同研发和数据工程排查埋点、ETL、SQL 逻辑或指标口径问题。 - 将临时分析沉淀为可复用的指标口径、分析模板和业务监控需求。
招聘公告与岗位信息
所属企业:影眸科技
招聘批次:社招/日常
截止时间:2026-09-30(仅剩 1 天)
学历要求:本科
工作地点:上海
发布时间:2026-09-22
招聘方向
用户增长数据实习生
投递提示
点击右侧「立即投递」前往官方网申渠道;投递前请核对岗位、城市与截止时间。
说明:以上内容依据原始公告字段整理,完整信息以官方公告原文(job)为准。
截止时间:2026-09-30
招聘流程
截止时间:2026-09-30
点击右侧「立即投递」前往官方网申渠道。
投递建议
在正式投递 影眸科技 前,建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求,尤其留意图片中的补充说明。
如果你同时在看多条校招,建议先处理与 影眸科技 匹配度最高、时间要求最明确的岗位,再做海投扩展,避免在信息不完整的职位上投入过多时间。
准备 影眸科技 相关简历时,优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历,弱相关内容可以下沉到后半部分。
常见问题 FAQ
建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。