收录 2026-09-29

BI 数据工程实习生

- 根据业务需求搭建 BI 看板，包括增长看板、收入看板、订阅看板、用户行为看板等。 - 负责指标口径落地，将 SQL 查询、数据模型和可视化图表标准化。 - 对接数据仓库、数据库、Athena、S3 及其他数据源，完成报表开发。 - 完善业务指标体系。 - 保障报表准确性、稳定性和性能，优化代码逻辑，缩短数据生成时间。 - 设计清晰易读的可视化图表，支持业务团队自助查看和分析。 - 建立数据字典、指标说明、看板使用说明和口径文档。 - 协助业务分析岗位将临时分析沉淀成长期监控看板。 - 推动 BI 看板体系规范化，包括命名规范、权限规范、指标复用和报表版本管理。

所属企业
影眸科技
截止时间
2026-09-30
招聘批次
-
企业性质
-
SQL数据仓库数据库

招聘公告与岗位信息

  • 所属企业：影眸科技

  • 招聘批次：社招/日常

  • 截止时间：2026-09-30（仅剩 1 天）

  • 学历要求：本科

  • 工作地点：上海

  • 发布时间：2026-09-22

招聘方向

BI 数据工程实习生

投递提示

点击右侧「立即投递」前往官方网申渠道；投递前请核对岗位、城市与截止时间。

说明：以上内容依据原始公告字段整理，完整信息以官方公告原文（job）为准。

截止时间：2026-09-30

招聘流程

2026-09-22
公告发布
2026-09-30
截止

截止时间：2026-09-30

进行中
网申/投递

点击右侧「立即投递」前往官方网申渠道。

投递建议

原文复核

在正式投递 影眸科技 前，建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求，尤其留意图片中的补充说明。

投递节奏

如果你同时在看多条校招，建议先处理与 影眸科技 匹配度最高、时间要求最明确的岗位，再做海投扩展，避免在信息不完整的职位上投入过多时间。

简历取舍

准备 影眸科技 相关简历时，优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历，弱相关内容可以下沉到后半部分。

常见问题 FAQ

投递影眸科技校招前最应该先看什么？

建议先看 4 件事：岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配，再花时间优化简历和准备笔面试，投入产出会更高。