人工智能
我们团队专注于自研新一代图数据库、向量数据库及图向量融合数据库内核的设计与研发,聚焦原生数据库底层核心技术,面向知识图谱、AI大模型检索、多维数据分析、智能推荐等核心业务场景,打造高性能、高可靠、高兼容的国产化分布式数据库内核。本次招聘内核开发核心工程师,深度参与数据库底层架构设计、核心模块迭代、性能优化与技术落地,全程主导自研数据库从架构迭代到产品落地的全流程研发工作。 1、负责自研图数据库、向量数据库、图向量融合数据库内核的核心代码开发与迭代,涵盖查询解析、优化器、事务引擎、存储引擎、索引引擎、计算引擎等底层核心模块; 2、深耕图计算、向量检索核心算法,优化图遍历、子图匹配、相似度检索、多维向量查询等核心能力,提升数据库查询、计算、检索的吞吐量与延迟指标; 3、负责分布式数据库架构设计与落地,解决分布式场景下的数据分片、一致性协议、并行计算、高可用、容灾容错等核心技术问题; 4、针对AI检索、知识推理、海量图数据存储计算等业务场景,进行内核架构适配与技术创新,实现图数据与向量数据的一体化存储、查询与融合计算; 5、负责数据库内核性能调优、瓶颈分析、稳定性打磨,持续优化内存管理、I
招聘公告与岗位信息
所属企业:华为
招聘批次:社招/日常
截止时间:2028-10-21
工作地点:港岛
发布时间:2026-09-22
招聘方向
人工智能
投递提示
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说明:以上内容依据原始公告字段整理,完整信息以官方公告原文(job)为准。
截止时间:2028-10-21
招聘流程
截止时间:2028-10-21
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投递建议
在正式投递 华为 前,建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求,尤其留意图片中的补充说明。
如果你同时在看多条校招,建议先处理与 华为 匹配度最高、时间要求最明确的岗位,再做海投扩展,避免在信息不完整的职位上投入过多时间。
准备 华为 相关简历时,优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历,弱相关内容可以下沉到后半部分。
常见问题 FAQ
建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。