【2027年华为校招】【秋招】智能驾驶AI工程师

【岗位职责】 1. 数据增强 基于 Diffusion / DiT / 视频扩散等生成模型，构建高质量、多样化图像与视频生成能力，提升生成数据的真实性、多样性、可控性与时序一致性。 结合 ControlNet、LoRA、Adapter 等条件控制技术，实现场景、目标、轨迹、深度、边缘、分割、语义等维度的条件控制，满足不同场景、不同目标下的数据生成需求。 完成 Sim2Real 数据增强方案设计与落地，缩小仿真域与真实域之间的差异，提升模型在真实场景中的泛化能力。 支持端到端、VLA、感知模型训练数据生成，围绕训练数据供给构建可复用、可扩展的生成能力。 构建不同天气、不同光线条件下的真实度数据增强，覆盖雨、雾、雪、昼夜、逆光、强光、低照度等复杂环境。 构建长尾难例 case 覆盖能力，针对稀有目标、极端姿态、遮挡、截断、小目标、密集场景等进行定向增强。 关注生成数据的物理合理性、几何一致性、光照一致性与下游任务增益，避免仅追求视觉逼真而损害训练有效性。 2. 行为生成 负责多类交通参与者及可交互对象的行为建模、编辑与生成，支持行为插入、替换、组合、重演、泛化与可控生成。 支持多 AI A