语音算法工程师

做可穿戴设备的语音 Pipeline：ASR、VAD、语音增强、说话人识别（Speaker Verification）；基于 Qwen3-ASR、FunASR 等开源模型做微调、评测与场景适配；处理真实设备采集的语音数据（噪声、口音、多人交叠）。 一、我们在做什么 一句话：给 AI 装上「长效记忆」。 我们在做一款随身佩戴的 AI 硬件 + 配套 App：始终在线的语音入口，把你开过的会、聊过的事、冒出来的想法记下来，经过语音管线（ASR / 说话人识别）和记忆系统，变成一个随时能问、能总结、能接着聊的「外部大脑」。软硬一体自研，产品先做海外市场。 团队核心成员来自字节、微软、华为等公司，加上连续创业者；工程文化很 AI native，agent 编程工具是日常标配。 二、为什么值得来（学长真心话） 方向真实：AI 可穿戴 + 记忆，是这波 AI 硬件里少数有真实高频使用场景的方向，不是套壳。 早期进场：核心团队规模不大，校招/实习进来直接做主线产品，从 0 到 1 的完整闭环都能摸到，不当螺丝钉。 技术面宽：语音 Pipeline、Agent / 记忆系统、App / Web、自研