AI软件开发/测试

1、负责大模型训练推理全栈测试方案设计，负责训练/推理框架、编译优化、算子加速、计算图优化、内存/通信/IO软硬协同优化等底层能力的功能测试、性能测试、稳定性测试、兼容性测试，精准定位系统瓶颈与底层缺陷。 2、负责大模型算法应用质量保障，涵盖微调、RAG检索、多模态生成、智能Agent、数据合成与蒸馏等场景的效果测试、回归测试、场景化验收，持续优化模型落地效果与业务体验。 3、搭建AI自动化测试平台与工具链，研发适配大模型特性的自动化测试框架、性能压测工具、精度比对工具、日志分析与问题定位工具，实现测试流程自动化、问题发现智能化，持续提升测试效率与交付质量。