数据库工程师
岗位职责： 1. 负责面向AI Agent场景的图数据库与向量数据库内核研发，包括图存储引擎、向量索引结构（HNSW/IVFFlat/IVF-PQ/DiskANN）、查询执行层及分布式架构的设计与实现。 2. 主导图-向量融合查询能力的设计与开发，支持知识图谱+RAG联合推理、GraphRAG等AI原生场景，赋能Agent记忆系统与知识增强型推理。 3. 负责Agent记忆系统的数据底座建设，涵盖短期/长期记忆存储、语义缓存（LLM Cache）、上下文检索与记忆更新机制，支撑多Agent协同与长周期任务一致性。 4. 负责超大规模数据库多条时延优化，针对PB级数据规模下的多表JOIN、多条并发场景，通过分布式查询优化器改进、智能执行计划生成、计算下推与数据本地性优化等手段，将P99时延控制在毫秒级，满足Agent实时决策需求。 5. 负责分布式全局索引（GSI）的设计与实现，解决非分区键查询的全分区扫描（scatter-gather）问题，优化全局索引的写入一致性、查询路由与回表开销，保障系统在水平扩展下的线性性能。 6. 负责多模数据库湖库一体能力构建，融合
招聘公告与岗位信息
所属企业：华为HUAWEI
招聘批次：社招/日常
截止时间：2028-10-15
学历要求：博士
工作地点：杭州
发布时间：2026-09-15
招聘方向
数据库工程师
投递提示
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说明：以上内容依据原始公告字段整理，完整信息以官方公告原文（job）为准。
截止时间：2028-10-15
招聘流程
截止时间：2028-10-15
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投递建议
在正式投递 华为HUAWEI 前，建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求，尤其留意图片中的补充说明。
如果你同时在看多条校招，建议先处理与 华为HUAWEI 匹配度最高、时间要求最明确的岗位，再做海投扩展，避免在信息不完整的职位上投入过多时间。
准备 华为HUAWEI 相关简历时，优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历，弱相关内容可以下沉到后半部分。
常见问题 FAQ
建议先看 4 件事：岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配，再花时间优化简历和准备笔面试，投入产出会更高。