算法研究员(数据科学)(J10851)

1. 负责智能穿戴健康数据的分析与研究，围绕睡眠、心血管、运动恢复、压力、女性健康及长期健康趋势等方向开展数据科学研究。 2. 面向大规模连续时序数据，开展数据清洗、特征工程、统计分析、异常检测、模式发现及预测模型研究。 3. 建立用户个体基线及人群模型，研究个体差异、长期趋势和健康状态变化，提升健康指标及健康洞察的个性化能力。 4. 结合机器学习、深度学习、统计建模等方法，研究多维生理指标之间的关联关系以及潜在健康风险信号。 5. 参与多模态健康数据建模，将传感器数据、用户行为数据、问卷数据及临床/研究数据进行联合分析。 6. 设计科学的数据分析及模型评估方法，通过实验、回顾性研究、A/B Test 或其他研究方法验证算法和健康洞察的有效性。 7. 与算法、医学、产品、用户研究及工程团队协作，将研究成果转化为可落地的算法、指标、健康洞察和产品能力。 8. 跟踪数据科学、数字健康、机器学习及人工智能领域最新研究进展，并探索其在可穿戴健康领域的应用。