算法研究员（传感器）(J10852)

1. 负责智能穿戴设备相关传感器及生理信号算法研究，包括但不限于 PPG、加速度计、陀螺仪、温度等传感器数据。 2. 开展生理信号处理算法研究，包括信号质量评估、滤波、去噪、伪影识别、特征提取、信号重建等。 3. 研究不同佩戴状态、运动状态、环境条件和用户个体差异对传感器信号质量及算法精度的影响。 4. 参与多传感器融合算法研究，通过 PPG、IMU、温度等多源数据提升生理指标测量的准确性、鲁棒性和场景适应能力。 5. 围绕心率、HRV、呼吸、睡眠、运动、生理状态及其他人体健康指标，开展传感器算法和计算生理学相关研究。 6. 参与传感器选型、实验设计、数据采集及算法验证，为新一代智能穿戴设备的传感器方案提供算法及研究支持。 7. 建立传感器算法评估体系，包括信号质量、准确性、稳定性、鲁棒性、功耗与算法性能等指标。 8. 与硬件、固件、算法、临床研究及产品团队协作，将研究成果应用于实际产品。 9. 跟踪 Wearable Sensing、Biomedical Signal Processing、Digital Health 等领域最新论文、技术及传感器发展趋势。