AI应用开发工程师

参与在线协同办公平台的AI能力建设，设计并开发基于大语言模型（LLM）的智能助手功能，覆盖文档协同、智能表格、知识管理等核心场景； 负责Agent Harness的架构设计与核心代码开发，包括Agent调度引擎、工具调用编排（Function Calling）、上下文与记忆管理、多轮对话控制等模块； 设计并实现RAG（检索增强生成）管线，将协同文档、企业知识库与LLM能力深度结合，提升信息检索与内容生成的准确性与时效性； 与产品经理、前端工程师紧密协作，将AI能力嵌入协同文档、在线表格、看板等办公场景，打造流畅的用户体验； 持续开展提示词工程（Prompt Engineering）优化，建立效果评估指标与迭代机制，推动AI功能质量持续提升； 负责AI应用的可观测性建设，包括调用链路追踪、Token消耗监控、效果指标采集与异常告警； 跟踪大模型与Agent框架（如LangChain、LlamaIndex、AutoGen等）技术进展，评估可行性并落地到产品中。