AI应用开发

1、AI应用工程工具能力建设，辅助部门研发效率提升，包括但不限于： - 垂直业务领域知识库构建，包含代码仓知识库、设计域知识库、运维域知识库等； - 领域AI Agent能力构建，包含领域工作流相关MCP工具开发、Agent辅助代码自动生成、辅助问题定位等； 2、AI能力在开发框架、调测等基础软件技术领域的工程应用落地： - AI驱动的开发框架增强，包括智能代码生成、自动化接口设计和性能提升等； - AI驱动的智能调测体系构建，包括故障预判、缺陷精准定位等； 3、嵌入式AI应用软件技术准备，包括但不限于： - 嵌入式AI系统部署、关键AI软件技术验证； - 嵌入式AI模型数据采集、标注、训练以及推理等。