算法工程师

1. AI Infra训推网络加速 - 结合计算与网络流水线，构建优化融合算子，实现计算-通信重叠，减少GPU等待时间。 - 针对LLM推理场景，构建智能负载调度网关，优化端到端推理延迟。 - 打造AgentOS，负责Agent框架研发与应用，负责任务流编排优化，Agent系统资源调度，Agent安全互联等能力构建。 2. 高性能网络协议研发 - 基于RDMA（RoCE/InfiniBand) 设计低延迟通信方案，优化AI集群多节点数据传输效率。 - 深度开发DPDK用户态协议栈，突破Linux内核瓶颈，提升网络I/O性能。 - 构建高吞吐、低延迟的RPC框架，支持云计算/存储竞争力构建，大模型参数同步（AllReduce/AllGather）和梯度聚合。 3. 软硬协同优化 - 与海思顶尖硬件团队协同，探索高性能智能网卡在卸载网络协议、负载均衡、AI训推加速中的应用潜力。