数据科学工程师（27届校招）

1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值； 2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建鸿蒙生态数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力； 3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值； 4、商业分析与数据BP：作为业务数据Partner，深入业务场景，通过数据分析洞察增长机会点、增长路径，探索长期方向，数据辅助业务决策，数据驱动用户/商业增长和产品体验优化、促进鸿蒙生态繁荣。