人脸Deepfake与视频鉴伪实习生

工作职责 1、参与人脸Deepfake及AI生成/篡改视频鉴伪模型与算法的研发与优化，包括真实/伪造数据集构建、模型预训练/微调、时空特征学习、跨伪造方法泛化及复杂场景鲁棒性优化等技术的研究与落地应用； 2、参与人脸合成、换脸（Face Swap）、人脸重演（Face Reenactment）、Talking Face/Lip-sync、数字人及AI生成视频等场景的检测研究，重点探索跨伪造方法、跨数据集、跨生成器泛化及未知Deepfake检测等前沿技术； 3、参与端到端人脸Deepfake与视频鉴伪算法体系的设计与优化，研究基于身份一致性、局部伪造痕迹、生理/物理一致性及时空一致性的检测方法，以及Video Foundation Model和多模态表征在深度鉴伪中的应用，提升复杂场景下的检测准确性与泛化能力； 4、负责跟踪和调研Face Deepfake Detection、AI-generated Video Detection、Digital Human、Multimodal Deepfake Detection等领域的前沿技术、行业方案及学术成果，持续迭代优化现有鉴伪算法体系。