化工操作

岗位简介 本岗位主要协助研发团队完成产品全流程测试验证、样机全生命周期管理、测试数据处理及报告输出，负责测试过程影像化存档与问题差异复盘，并运用AI工具辅助开展故障根因分析，支撑产品性能优化、问题迭代整改，是衔接研发测试落地、问题复盘分析、测试资料标准化输出的核心辅助岗位。 岗位职责 一、样机管理与测试执行落地 协助研发工程师完成各类研发测试的全流程落地，涵盖性能、可靠性、安规、耐久等测试项目的预约申请、排期统筹，全程跟踪测试进度，及时同步测试异常与节点变动，保障测试工作高效推进。负责测试样机的规范化流转管理，包含样机收发登记、异地寄送、在测状态实时跟踪、测试完成后归还归档等全流程工作，建立完整的样机流转台账，确保所有样机流转全程可追溯、可核查。配合工程师开展故障样机、测试样机的拆机复盘工作，精准记录核心零部件工况、损耗及异常状态，完整留存拆机影像资料，梳理汇总拆机过程中的问题与关键发现，为后续问题分析提供基础依据。 二、测试数据处理与报告编制 负责各类测试原始数据的收集、筛选、清洗与规整，熟练运用Excel等工具完成数据统计、汇总与初步分析工作，剔除无效数据、修正数据偏差，保障测试数

参与平台服务的部署、监控、巡检和日常运维，协助保障系统的稳定性、可用性和性能。 参与运维流程、资源管理、容量规划和成本优化等工作，逐步建立系统化的运维意识。 学习并应用 Kubernetes、CI/CD、Prometheus、SLS 等云原生技术，参与容器化部署、服务监控和故障定位。 参与 MongoDB、Redis 等中间件的日常管理、性能分析和故障排查，协助解决慢查询、高并发及资源瓶颈问题。 使用 Ansible 等自动化工具，参与自动化部署、配置管理和持续集成流程建设。 使用 Python 或 Go 开发运维工具、自动化脚本和效率平台，提升发布、巡检、监控及故障响应效率。 与研发、测试等团队协作，参与生产问题分析和系统可靠性、可扩展性优化。 参与 AI 在智能告警、故障分析、运维问答、自动化处理等场景中的探索与落地。

岗位职责： 1、从成为合格执行策划起步，熟悉整个游戏研发的环境、流程及制作细节，包括但不限于： （1）对行业中各类游戏产品进行体验、测评，并进行全面或局部的分析，总结设计思路与细节，建立全面而深刻的游戏行业认知； （2）从游戏设计的角度，为具体的游戏项目提供基础玩法创意及其他建议； （3）对游戏项目各个部分进行策划设计，包括但不限于系统架构、数值配置、战斗设计、关卡设计、文案剧情等； （4）与团队成员进行有效沟通，确认游戏设计的具体功能、效果及细节表现； （5）寻找并发现游戏中存在的问题、收集相关用户数据和反馈进行分析、总结优化方案并持续跟进后续改进。 2、在细分策划职能领域中定位1~2项专精发展的专业技能，如系统策划、数值策划或关卡策划等，并跟随对应的导师参与具体的设计制作及落地，逐步积累并提升专业能力。 3、以项目助理的身份，协助主策划或制作人参与研发项目的全进程，了解熟悉包括策划职能在内的所有研发工作及项目进度控制与团队管理等工作。 4、参与1款以上游戏产品从零到一的研发及上线，通过对策划专业能力的提升成为骨干，辅以团队管理的实践，逐步走上专业策划组长、主策划至制作人的发展路径。

1、你可以基于自身兴趣与特长，从以下三个核心技术方向中任选其一深耕，与团队一起打磨支撑集团业务的核心基础设施： 1.1 微服务架构方向： 参与并主导集团内统一微服务架构的建设与演进，负责核心基础组件（注册发现、配置中心、流量治理、可观测性等）的需求迭代、性能优化与疑难问题排查，持续提升系统的可用性、扩展性与运行效率。 1.2 云平台方向： 负责云平台核心系统的需求迭代、性能优化与稳定性保障，围绕CICD、网关、HTTPDNS等基础平台进行系统重构与整合，沉淀可复用的技术影响力。 1.3 容器化架构方向： 深耕容器与云原生方向，在K8s调度和编排、混合云联邦架构、GPU虚拟化等领域进行系统级建设 2、AI驱动研发提效：基于 AI 工具推动 SDD（Spec-DrivenDevelopment）研发流程的平台化建设，深入实践Agent在产研领域的应用，重构传统产研协作链路，规模化提升公司整体研发效能。

1、参与公司投研计算平台（Kubernetes 为主，未来可能 K8s + Slurm）的后端系统设计与研发，包括任务提交与运行、资源管控、权限体系、API/控制面等模块的开发、调试与测试。 2、负责平台稳定性与性能建设：围绕任务运行链路、调度与资源使用、日志/指标/追踪等进行监控、分析与持续优化，必要时推动架构演进与重构。 3、建设并维护训练/回测等任务的运行支撑能力：适配不同运行框架/执行形态（如 Python 任务、分布式训练、GPU 作业等），保障任务在不同环境下稳定、高效运行；沉淀任务模板与最佳实践。

职位名称：数据工程师实习生 职位类型：常规实习生 工作地点：上海临港特斯拉超级工厂 实习时间：6个月以上 职位描述 我们正在招聘数据工程师实习生，加入数据工程团队。实习生将参与特斯拉企业数据仓库，以及销售、交付和服务相关智能数据解决方案的设计、开发、维护与运营支持，并使用多种数据及 AI/BI 工具。 实习期间可参与数据工具建设、分析支持，以及在销售、交付和服务全流程中的 AI 相关应用，在实际业务中产生影响。 岗位职责 与全职工程师协作，参与平台维护和数据质量检查。 为数据分析、数据模型开发、验证及实施，贡献可扩展、高效、自动化的流程。 探索并支持与数据仓库、BI 平台交互的数据智能体 / 大语言模型（LLM）相关方案。 协助使用 Spark / Flink 设计与构建 ETL / ELT 数据管道。 利用 Kafka、Spark 等技术，支持实时数据流处理。 协助开发与维护数据仓库 / 数据中台组件（含批处理与近实时处理）。 参与提升数据管道可靠性、数据质量、监控与自动化水平。 分析销售、交付和服务数据，识别趋势、差距与可执行洞察。 支持 BI 解决方案开发，并推广至不同地区工厂使