知识前沿算法研究员
1. 设计并实现面向Agent的多模态科学知识库架构,重点研究科学数据的结构化表征方法、多源异构数据融合机制,提升Agent对科学领域复杂数据的理解与推理能力 2. 深入研究知识融合与多模态表征核心技术,包括跨模态语义对齐、物理约束嵌入、神经符号融合等方法,解决科学数据中的语义异构与模态鸿沟问题,实现文献、实验、仿真等多源知识的深度关联 3. 探索物理信息神经网络(PINN)与大模型的协同优化机制,研究基于物理规律/领域知识约束的推理路径规划与结果验证方法,提升Agent在科学计算、仿真推演等任务中的准确性、泛化性与可解释性 4. 研究多模态知识图谱的动态构建与增量更新技术,支持科学文献、结构化数据、图像/视频、时序信号等多模态知识的高效融合、冲突消解与实时推理 5. 通过多任务学习、跨模态预训练、知识蒸馏等技术优化模型在科学数据理解与复杂推理任务中的表现,推动研究成果在科研辅助、智能实验、因果发现等场景中的应用转化
招聘公告与岗位信息
所属企业:上海人工智能创新中心
招聘批次:社招/日常
截止时间:2122-08-30
学历要求:硕士
工作地点:上海
发布时间:2025-12-03
招聘方向
知识前沿算法研究员
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招聘流程
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投递建议
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准备 上海人工智能创新中心 相关简历时,优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历,弱相关内容可以下沉到后半部分。
常见问题 FAQ
建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。