世界模型算法工程师(Mstar)（实习）

我们致力于打造面向真实物理世界的Policy世界模型，依托 Momenta海量真实物理交互数据，聚焦先进模型架构设计与大规模Scaling，构建具备物理一致性、长时序推理与可交互能力的下一代 AI 基础模型。团队覆盖多模态统一理解与生成、VLA、端侧 Policy Model 、视频生成全链路，提供行业最一线、最核心的研发机会，推动技术从模型创新到Physical AI在真实场景落地。 1. 深耕世界模型前沿架构设计，探索物理世界的 Scaling Law。推进Policy模型架构往理解生成统一，MoE/MoT等前沿架构演进。结合大规模真实数据，推进模型工程化、性能极致化与规模化迭代。 2. 负责物理自洽视频生成世界模型研发。包括扩散模型、时序建模、长视频生成、高性能多模态表征探索与推理优化算法研发和前沿探索，构建可预测、可交互、具备物理约束的生成式世界模型。 3. 参与端侧 Policy Model全链路研发，打通仿真生成与真实世界决策闭环，支撑自动驾驶等核心场景落地。