推荐算法实习生

负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听、国际化短剧等产品的推荐算法和AI相关工作。我们的工作包括优化业界前沿的大规模推荐系统，探索LLM与推荐的结合，并落地生成式推荐范式，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。 1、番茄各产品（番茄小说、红果短剧、番茄畅听、国际化短剧等）目前在各自领域都处于行业头部，用户规模在同类产品和同等规模产品中无论体量还是增速都处于领先；番茄系产品专注于构建故事领域的全体裁内容平台，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态； 2、参与番茄全系产品中的推荐算法工作，与拥有丰富业界经验的同学合作，共同搭建业界前沿的推荐系统，提高产品使用体验，保持产品规模继续高速增长； 3、具体负责小说、短剧、音频、音乐等体裁的各场景全链路推荐工作，包括召回、粗排、精排、混排等；结合业务问题设计推荐模型和优化目标，促进内容生态持续繁荣，和业务团队紧密合作。