人工智能

（一）大数据分析 1. 参与海上风电场多源运行数据（SCADA、风电机组叶片、塔架等结构响应、风、浪流）的数据分析、清洗、治理与质量评估； 2. 开展风机运行特性分析、结构振动模态分析、载荷分析、设备状态监测、性能衰减评估与异常模式挖掘； 3. 基于统计分析与机器学习方法，构建故障预警与运行优化相关模型。 （二）智能体研发 1. 面向海上风电运维与运行监测场景，参与领域智能体（Agent）的需求分析、方案设计与原型开发； 2. 基于大语言模型（LLM）开展 RAG 知识库构建、工具调用（Function Calling）、多智能体协作等关键技术研发； 3. 结合业务流程，探索智能体在运行报告自动生成、运维问答、异常诊断辅助决策等场景的落地应用； 4. 参与相关算法文档、技术方案与研究报告的撰写。