[微软研究组] Large Language Model 实习生

主要从事大模型在软件工程与复杂系统场景中的落地与研究工作，关注如何将大模型能力（如代码理解、推理、生成与工具调用等）与实际工程问题深度结合，提升自动化开发、系统适配及工程效率等能力。 围绕大规模软件系统演进带来的挑战，设计并探索将大模型与程序分析技术、工程数据及工具链有机结合的方法，在代码理解、自动化分析、工程知识建模等方向进行研究与应用。同时推动相关技术在真实工业场景中的落地，并产出具有影响力的研究成果。 - 持续跟进与探索大模型及软件工程方向的前沿研究； - 探索大模型在复杂工程场景中的应用，包括结合程序分析、工具调用或系统数据提升模型表现； - 设计并实现大模型驱动的系统或算法，以改善代码理解、问题定位或工程自动化等能力； - 在实际场景中验证方法有效性，并推动技术落地； - 撰写高质量论文或技术报告，在学术或工业社区发表有影响力的成果。