金融算法实习生

岗位名称 金融算法实习生 工作地点：上海徐汇 实习时长 6个月及以上，可尽快到岗，全勤实习优先 岗位职责 1、核心算法优化研发：协助团队开展量化投资算法模型研发与迭代，重点参与二次规划（QP）、凸优化相关模型的落地、求解与优化工作，针对投资组合优化、风险控制、策略权重分配等场景搭建数理优化模型。 2、量化策略建模验证：基于统计学、数值计算方法，处理金融市场海量数据，完成数据清洗、特征挖掘、因子筛选等工作；运用二次规划、线性规划等优化算法对量化策略进行约束优化、收益拟合与风险对冲优化，提升策略稳定性与收益效率。 3、模型回测与迭代优化：负责优化模型的历史数据回测、仿真测试，分析模型误差、边界约束问题，针对性调优算法参数与约束条件，输出标准化的模型测试报告与优化方案。 4、技术研究与落地支持：跟踪量化优化算法、数理统计前沿方法，整理二次规划在金融量化领域的应用案例；协助团队完成算法模型的落地调试、日常运维，配合解决实盘运行中的数理优化问题。 5、辅助团队量化研究：参与团队策略研讨，梳理量化优化逻辑，整理研究文档，协助完成量化算法体系的迭代完善。