多模态大模型 算法工程师
你好，感谢在超过80亿个节点的Graph上与我建立边，我是Tiger，现在带领小伙伴们使用最前沿的开源与闭源大模型以及各类相关技术进行AI商业化的创新与创业。 以下是我的一些思考，如果你感兴趣，也欢迎和我深度探讨： 【重要假设】 首先我们假设在不远的未来，每个个体（Customer）都将有自己的AI助手或Agent，我们称之为CAI；同时每个盈利或非盈利组织（Business）也均会有自己的AI助手或Agent，我们称之为BAI；在以上两个假设满足的前提下，我们认为，未来B-C、B-B甚至C-C的交互将主要由代表各自利益的AI助手或Agents完成。目前已有研究者提出不同的通信协议，从最简单的MCP到去除NLP层的权重直接交互。这将极大地增加做决策时的信息交流和处理的效率，使其从人类现有的最高10bit/s增长三到五个数量级。不难推理出，决策模型将开始从碳基生物的脑中（Neural Network）转移到硅基生物的权重（Artificial Neural Network）中。 【技术角度】 我们重点开发BAI用以与CAI（如Deepseek / GPT / Claude /
招聘公告与岗位信息
所属企业：Linksome
招聘批次：社招/日常
截止时间：2125-02-24
学历要求：硕士
工作地点：深圳
发布时间：2025-02-25
招聘方向
多模态大模型 算法工程师
投递提示
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说明：以上内容依据原始公告字段整理，完整信息以官方公告原文（job）为准。
截止时间：2125-02-24
招聘流程
截止时间：2125-02-24
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投递建议
在正式投递 Linksome 前，建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求，尤其留意图片中的补充说明。
如果你同时在看多条校招，建议先处理与 Linksome 匹配度最高、时间要求最明确的岗位，再做海投扩展，避免在信息不完整的职位上投入过多时间。
准备 Linksome 相关简历时，优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历，弱相关内容可以下沉到后半部分。
常见问题 FAQ
建议先看 4 件事：岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配，再花时间优化简历和准备笔面试，投入产出会更高。