大模型部署实习生

职位描述 我们正在构建面向大模型推理的自研 AI SoC 芯片平台。如果你对“让千亿参数模型在芯片上高效跑起来”这件事感兴趣，欢迎加入！ ## 你将参与的工作 - 将主流 LLM / 多模态模型适配并部署到自研 AI SoC 芯片 - 深入理解 Transformer 推理流程（Prefill / Decode / KV Cache） - 参与算子级优化： - Matmul / Attention / RMSNorm / RoPE 等核心算子优化 - Kernel 融合与调度优化 - 内存访问与带宽优化 - 参与模型量化（FP16 / BF16 / INT8）与数值一致性验证 - 定位并解决： - 精度异常（如 NaN / 溢出 / 数值漂移） - 性能瓶颈（算力利用率、访存瓶颈、调度不均衡） - 编写性能 profiling 与自动化验证工具