大模型训练数据系统研发实习生

我们致力于构建下一代超低时延、高吞吐的高性能网络体系，支撑大规模AI训练、推理及数据传输等核心业务场景。如果你对深入网络底层、优化系统性能、快速定位与解决分布式系统故障充满热情，欢迎加入我们，共同推动高速互联技术的演进。 主要职责 1. 重点参与大规模作业下的网络故障诊断与性能调优，快速定位分布式环境中的节点与通信问题； 2. 参与设计并研发面向AI训练、推理及数据传输的高性能网络系统，提升多节点分布式任务的通信效率与稳定性； 3. 负责用户态网络协议栈、零拷贝通信、网络IO加速等关键组件的实现与调优，深入底层进行性能挖掘； 4. 跟踪并整合先进硬件能力（如智能网卡、RDMA等），对接驱动与固件层，实现网络通信的极致优化； 5. 构建高性能网络与平台系统的深度融合机制，提升系统整体可观测性与运维效率； 6. 探索并推动高速网络技术的创新，持续降低通信延迟、提升带宽利用率。