资产-本部-数据科学岗（人工智能方向）

负责设计和开发投资研究相关的数据分析/机器学习/深度学习/大语言模型算法模型，覆盖智能体、知识库问答、摘要总结、文档生成、分析洞察、结构化和非结构化信息提取等各种应用场景，聚焦大模型投研应用、量化策略探索、大类资产配置、宏观对冲等的研究场景支持，以大数据和人工智能技术推动投资研究的自动化和智能化。具体内容包括： 1.梳理并理解投研业务需求，根据具体应用场景，将业务需求转变为基于大模型/智能体、量化建模、数据分析的AI解决方案； 2.完成数据的收集、整理、清洗、分析、标注等AI建模数据准备工作； 3.探索给定目标下数据分析和洞察的角度和方法，对投研信息进行深度数据分析，并且从分析结果中挖掘深层规律和因果关系； 4.开发大模型/机器学习/深度学习算法，并进行算法Prompt和模型参数的调整和优化； 5.采用合理的评价指标，对算法结果进行比较和量化评估； 6.负责数据分析、算法开发项目的相关文档编写； 7.配合团队成员完成数据测试、模型部署、模型监控、功能测评等工作； 8.完成团队交付的其他工作。