端到端数据算法实习生

介绍 - 我们正在寻找有机器学习/深度学习经验的算法软件工程师加入我们的北京/上海办公室，为卡尔动力的自动驾驶卡车开发行为预测和规划算法，以及端到端自动驾驶算法。 - 我们的目标是将最先进的人工智能算法应用在自动驾驶卡车上，使货物运输更智能、更安全。该职位主要涉及到交通参与者的行为预测和规划算法的研究与开发。这些算法将被应用在真实的自动驾驶卡车上，并部署在卡车货运的运营网络中。 工作职责 - 设计，开发，和优化用于卡车自动驾驶系统的行为预测规划算法，包括意图和轨迹预测、路径规划，以解决现实世界中的时序多模态行为预测、智能体路径规划、交互博弈等问题； - 构造可扩展的数据处理流程和机器学习工作流，处理和分析大规模结构化和非结构化数据，通过特征工程和数据增强等手段，提高模型的鲁棒性和泛化能力； - 准确评估模型性能，通过模型调优等手段，交付满足业务需求的模型和算法； - 理解业务需求，与跨部门团队合作，进行实时性能优化，将机器学习模型有效地部署到自动驾驶计算平台，将机器学习解决方案转化为实际产品和服务； - 跟踪最新的研究进展和行业趋势，将新的机器学习技术和算法应用到自动驾驶系统中，以提