收录 2026-09-22

算法/数据挖掘实习生

数据挖掘实习生 方向:数据挖掘 / 大模型调优 / Agent / 内容安全 岗位职责 1.参与用户行为、内容数据、业务数据的挖掘与建模,构建用户画像、内容标签、兴趣偏好、意图识别、风险识别等算法能力,支持推荐、搜索、运营、内容安全和智能化产品场景。 2.参与大语言模型在垂直业务场景中的调优与落地,包括 Prompt 优化、RAG、SFT、LoRA/QLoRA、模型评测、Bad Case 分析、效果优化与推理成本控制。 3.参与 Agent 智能体能力建设,包括任务规划、工具调用、记忆管理、多轮对话、工作流编排、反思纠错等,提升 AI 在复杂业务任务中的自动化处理能力。 4.参与内容安全、风控、图片/视频安全、多模态内容理解等相关算法建设,提升平台在违规识别、风险预警、内容审核和质量评估等场景下的智能化能力。 5.跟踪 LLM、Agent、RAG、多模态、内容安全、推荐算法等前沿技术,进行论文阅读、技术调研、方案复现、原型验证,并推动在真实业务场景中落地。

所属企业
易车
截止时间
2122-03-13
招聘批次
-
企业性质
-
数据/算法NLP内容咨询图像处理工具产品数据挖掘日常实习机器学习

招聘公告与岗位信息

  • 所属企业:易车

  • 招聘批次:社招/日常

  • 截止时间:2122-03-13

  • 学历要求:硕士

  • 工作地点:北京

  • 发布时间:2026-09-21

招聘方向

法务实习(知识产权方向)(J14788)

投递提示

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说明:以上内容依据原始公告字段整理,完整信息以官方公告原文(job)为准。

截止时间:2122-03-13

招聘流程

2026-09-21
公告发布
2122-03-13
截止

截止时间:2122-03-13

进行中
网申/投递

点击右侧「立即投递」前往官方网申渠道。

投递建议

原文复核

在正式投递 易车 前,建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求,尤其留意图片中的补充说明。

投递节奏

如果你同时在看多条校招,建议先处理与 易车 匹配度最高、时间要求最明确的岗位,再做海投扩展,避免在信息不完整的职位上投入过多时间。

简历取舍

准备 易车 相关简历时,优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历,弱相关内容可以下沉到后半部分。

常见问题 FAQ

投递易车校招前最应该先看什么?

建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。