【快Star】视频大模型高性能与低精度算子工程师-【可灵AI】

1、高性能通算融合算子设计与 PTX 底层优化：深度挖掘下一代计算硬件微架构的物理极限，针对大规模通信设计高性能通算融合算子，利用 CuTe DSL 描述复杂的多维 Layout 转换与共享内存流水线，在寄存器与指令级（PTX ）对算子进行极致调优，将网络通信与矩阵乘法计算在硬件执行流层面进行极致overlap； 2、混合专家网络 (MoE) 高性能架构重构：对业界Moe的高性能执行引擎（如 DeepEP、DeepGEMM、MegaMoE 等开源框架）进行深度重构，攻克Moe中的算子调度、计算强度、负载均衡和overlap问题，在大型集群规模下压榨 MoE 通信与计算的极限吞吐； 3、低精度/稀疏化数值技术与算子加速：针对超大规模视频长序列 MoE 训练显存极限和计算瓶颈，设计极致低精度/稀疏化计算路径，在保证模型效果的前提下放大训练吞吐； 4、Diffusion-Specific 训推一致性对齐：针对视频生成模型特有的多步去噪非对称精度控制，攻克分布式累加浮点非交换性、路由判定和计算块调度等算子随机性源头，在底层算子和并行层面消除不确定性，实现大规模混合专家网络在训推、强化学习阶段完