淘宝闪购C端Agent研究与实践-阿里星

打造下一代即时零售商业化AI Agent引擎，定义外卖分钟达场景下AI Agent的技术边界，推动淘宝闪购在复杂的时空X人货场的网络中实现智能化决策与自动化运营，支撑千万级日订单量的高效运转。 如果你想在即时零售的核心战场中，用数据驱动决策、用算法优化体验、用技术连接线上线下百万实体门店，这里就是你的最佳舞台——期待与你携手，共创即时商业的下一个里程碑！ 1. 智能Agent技术探索：深入研究大模型驱动的自主智能体（Autonomous Agent）架构，探索规划、推理、工具调用、多Agent协作等核心技术在闪购场景中的创新应用，参与构建面向即时零售的Agent操作系统与智能体框架。 2. 大模型与业务融合：探索LLM/VLM在淘宝闪购业务场景中的深度应用，通过语义理解、多模态感知、知识增强等方式提升算法的业务适配性与可解释性；设计基于大模型的智能调度、供需预测、动态定价、智能客服等创新方案；融合RLHF、MARL、Prompt Engineering等技术，推动模型在闪购履约、营销、服务链路中的精准决策与持续进化。 3. 高效优化与落地：能够基于TensorRT、vLLM、量化压缩等