AI 数据基础架构工程师
参与支撑数亿设备、PB 级数据规模的湖仓一体架构研发,主导 AI Agent 在大数据全链路的落地,作为 Apache 顶级开源项目贡献者,和全球开发者一起定义下一代数据基础设施。 工作内容 1、构建 AI 时代的数据底座:参与 Apache Doris、Kyuubi 等 OLAP 引擎,Kestra、Ray 等调度引擎,Iceberg、Paimon、Lance 等数据湖存储引擎的研发与优化,打造支撑大模型训练、Agent 实时决策的湖仓一体底座。 2、保障 PB 级数据服务高可用:负责线上服务的性能、稳定性与质量优化,推进存算分离架构升级、自动化运维与跨可用区容灾能力建设。 3、研发大数据场景通用 Data Agent:基于大模型打造覆盖数据需求理解、建模、开发、消费、运维全链路的智能 Agent,推动数据工作流从"人找数据"向"Agent 主动服务"升级。 4、参与全球顶级开源社区共建:作为 Apache Doris、Paimon 等项目核心贡献者提交 PR,参与多维计算、湖流一体、多模态计算等前沿方向研发。
招聘公告与岗位信息
所属企业:小米集团
招聘批次:社招/日常
截止时间:2029-08-28
工作地点:武汉
发布时间:2026-08-19
招聘方向
AI 数据基础架构工程师
投递提示
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说明:以上内容依据原始公告字段整理,完整信息以官方公告原文(job)为准。
截止时间:2029-08-28
招聘流程
截止时间:2029-08-28
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投递建议
在正式投递 小米集团 前,建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求,尤其留意图片中的补充说明。
如果你同时在看多条校招,建议先处理与 小米集团 匹配度最高、时间要求最明确的岗位,再做海投扩展,避免在信息不完整的职位上投入过多时间。
准备 小米集团 相关简历时,优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历,弱相关内容可以下沉到后半部分。
常见问题 FAQ
建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。