图形AI渲染工程师
一、AI 渲染算法研究与工程化 1. 神经超分辨率(Neural Super Sampling):参与 NSS / XSR / DLSS 类算法在移动 GPU 的移植与优化,覆盖游戏(原神、王者、和平精英、绝区零)与系统 UI 场景; 2. 神经插帧(Neural Frame Generation):参与 NFRU / AIFI / DLFG 类算法研究,实现 60→120fps 补帧,兼顾延迟与画质; 3. 神经降噪与光追加速:Neural Denoiser、ReSTIR、Neural Irradiance Cache 等算法与硬件光追(RTAO / RT Shadows / RT Reflections / RT GI)协同优化; 4. 生成式材质与 UI:端侧 Diffusion 模型生成动态壁纸、材质、图标;LLM → GLSL/AGSL Shader 自动生成; 5. 3DGS / 4DGS:3D Gaussian Splatting、Dynamic Gaussian 在移动端的实时渲染与压缩; 二、软硬件协同优化 6. 与SoC芯片团队(GPU/NPU/DPU/XUP
招聘公告与岗位信息
所属企业:小米集团
招聘批次:社招/日常
截止时间:2029-08-28
工作地点:上海
发布时间:2026-08-12
招聘方向
图形AI渲染工程师
投递提示
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招聘流程
截止时间:2029-08-28
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投递建议
在正式投递 小米集团 前,建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求,尤其留意图片中的补充说明。
如果你同时在看多条校招,建议先处理与 小米集团 匹配度最高、时间要求最明确的岗位,再做海投扩展,避免在信息不完整的职位上投入过多时间。
准备 小米集团 相关简历时,优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历,弱相关内容可以下沉到后半部分。
常见问题 FAQ
建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。