AI Infra网络研发工程师
【职位描述】 在这里，你将面对AI基础设施的核心技术挑战，深度参与阿里AI基础设施的技术演进。通过软硬一体化、智能网络、NFV/SDN、高性能转发等核心技术，为阿里产品的AI智能化升级提供超大规模、超高性能、极致弹性的网络产品服务。你的工作将同时覆盖大模型推理系统优化和Agentic应用基础设施两大前沿领域。 具体的职责包括但不限于： 1. AI推理网络性能优化 · 负责设计和优化大规模推理系统中GPU集群的高性能网络架构，支持GPU间通信、KV Cache远端访问、分布式存储数据读写等场景，提供极致的网络通信性能。 · 深入研究和应用RDMA、GPUDirect等技术，优化集体通信（AllReduce、All-to-All）及点对点通信性能，解决大规模并发下的网络拥塞与丢包问题。 · 开发与调优网络协议栈（如TCP/IP、RDMA、自定义传输协议），结合AI框架（PyTorch/TensorFlow）和集合通信库（NCCL），实现通信与计算的深度融合与流水线并行。 2. Agentic网络基础设施构建 · 构建高可用、低延迟的AI Agent接入网关，支持海量用户访问AI应用时的负载
招聘公告与岗位信息
所属企业：阿里云
招聘批次：社招/日常
截止时间：2028-09-14
学历要求：硕士
工作地点：杭州
发布时间：2026-08-14
招聘方向
AI Infra网络研发工程师
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说明：以上内容依据原始公告字段整理，完整信息以官方公告原文（job）为准。
截止时间：2028-09-14
招聘流程
截止时间：2028-09-14
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投递建议
在正式投递 阿里云 前，建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求，尤其留意图片中的补充说明。
如果你同时在看多条校招，建议先处理与 阿里云 匹配度最高、时间要求最明确的岗位，再做海投扩展，避免在信息不完整的职位上投入过多时间。
准备 阿里云 相关简历时，优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历，弱相关内容可以下沉到后半部分。
常见问题 FAQ
建议先看 4 件事：岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配，再花时间优化简历和准备笔面试，投入产出会更高。