AI研发工程师

1. 智能体设计与开发：主导 Agent 架构设计与核心开发，深度集成 MCP 协议，实现精细化工具调用、多轮记忆管理与复杂推理链路，构建具备高度自主决策能力的 AI 应用。 2. 高性能推理框架设计与开发：负责LLM、多模态等大模型推理框架的设计与开发，从底层算子到推理架构，构筑高吞吐、低延迟、高可用的生产级推理引擎。 3. 推理性能优化：深入参与模型微调、量化与部署全流程，针对特定业务场景进行定制化性能优化，在精度与算力成本之间寻求最优平衡，加速 AI 技术在核心场景中的规模化落地。