多模态大模型算法工程师-北京
你将参与 1. 参与多模态大模型、数据生成模型及世界模型的算法研发与优化,覆盖预训练、微调、强化学习等方向; 2. 探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化,包括数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF 与模型优化; 3. 负责各模态编码器、模型预训练、多模态对齐、场景微调等关键技术的研发与落地; 4. 探索端到端 VLA 模型、视觉 CoT 与 Agent 等多模态模型与世界模型,通过预训练或 SFT 对现实环境建模,提供多模态交互探索的基础能力; 5. 探索大模型在文本、图像、视频等跨模态场景中的应用,跟踪 Transformer、MoE、RLHF、Diffusion 等前沿技术,优化模型性能与推理效率; 6. 构建全面、客观、准确的评测体系,提升数据合成、模型推理与规划能力; 7. 与数据工程师、产品经理、架构工程师协作,确保模型效果与业务目标匹配; 8. 负责模型的维护与迭代,确保其在动态环境中的稳定性与可靠性。
招聘公告与岗位信息
所属企业:安克创新
招聘批次:社招/日常
截止时间:2029-09-20
工作地点:北京
发布时间:2026-08-25
招聘方向
多模态大模型算法工程师-北京
投递提示
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截止时间:2029-09-20
招聘流程
截止时间:2029-09-20
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投递建议
在正式投递 安克创新 前,建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求,尤其留意图片中的补充说明。
如果你同时在看多条校招,建议先处理与 安克创新 匹配度最高、时间要求最明确的岗位,再做海投扩展,避免在信息不完整的职位上投入过多时间。
准备 安克创新 相关简历时,优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历,弱相关内容可以下沉到后半部分。
常见问题 FAQ
建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。