芯片物理设计工程师（AI方向）

1、负责SoC芯片COT全流程交付工作，覆盖从RTL到GDSII的中后端全链路收敛、时序功耗面积（PPA）优化、物理验证与投片Signoff，保障芯片高质量按期交付。 2、聚焦IC设计流程智能化升级，将机器学习、强化学习、大模型Agent技术落地到COT中后端核心场景，通过AI自主探索替代传统人工经验与数据模仿模式，优化逻辑综合、UPF/SDC产生、STA分析、布局布线、时序收敛、Shmoo分析、失效诊断等关键环节。 3、针对芯片设计流程卡点与迭代瓶颈，搭建AI驱动的自动化设计、仿真、验证闭环体系，优化EDA工具调用策略、批量数据分析与异常定位流程，缩短芯片回片调试与交付周期。 4、结合先进工艺特性，研究AI赋能的PPA优化策略与设计空间探索方法，挖掘算法迭代带来的设计收益，沉淀标准化、可复用的智能化COT交付流程与工具脚本。 5、跟进业界AI+EDA前沿技术，协同前后端、验证、测试团队推进设计流程自动化、智能化改造，构建COT交付领域的AI技术壁垒，支撑多项目并行高效交付。