（27届 ASP）AI产品经理培训生

关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更卓越的下一代基座大模型，打造全球领先的多语言与自主智能体（Agentic LLM）技术体系。我们将通过对算法和数据策略的深入研究，建立科学的 scaling law 指导规划，攻克训练与推理加速瓶颈，打通从数据治理到智能涌现的确定性路径。我们追求将现有的预训练技术做到极致。 岗位职责 参与模型结构的前沿实验与优化： 协助团队针对 Transformer 架构进行局限性探索。参与混合专家模型（MoE）、长序列建模（如 KV cache 压缩）、动态计算优化等核心算法的代码实现、跑通与效果验证。 协助探索大模型预训练策略： 参与新型预训练损失函数、优化器（Optimizer）与学习率调度策略的调研与实验。在 Mentor 的指导下，在实验规模模型上验证持续学习、课程学习等策略