（27届秋招）AI数据运营工程师-上海

岗位职责： 1. 深入理解视频生成（T2V/I2V）、LLM 等 AI 算法项目的数据需求，参与制定和迭代文本、图片、视频等多模态数据的标注规范（SOP）与质量评分体系（Rubrics），确保标注标准清晰、统一、可执行、可自动化质检； 2. 负责多模态数据标注方案设计与全链路管理，覆盖语义理解、美学评价、内容分类、目标识别、时空一致性评估等场景，建立"标注—质检—归因—修复"的数据质量闭环； 3. 负责海外及本地外包标注团队的招募、培训与管理，推动标注人员准确理解业务规则及标注规范，具备基本的供应商成本模型（如TCO）意识，保障标注产能与成本可控，推动项目高效落地； 4. 建立并执行数据质量管理体系，通过抽检、复检、多维评分与badcase归因分析，持续提升标注准确率与一致性，并将质量指标反馈到SOP迭代； 5. 与算法、产品及运营团队紧密协作，以"评测驱动"（Evaluation-Driven Development）的方式快速理解业务场景，推动数据需求高质量交付，支撑AI模型效果的可衡量提升。