算法工程师（3D视觉算法方向）-2027届校招

关于我们 我们在打造业界领先的 3D Gaussian Splatting 全链路技术栈:高质量三维重建 API、支持十亿级高斯的高性能 Web 端渲染引擎,以及覆盖 LOD 生成、碰撞网格、自动语义分割的后处理管线。我们的技术直接服务于真实业务场景,拥有海量真实空间数据、充足的 GPU 训练资源,以及从采集、重建、渲染到应用的完整闭环。 现在,我们希望把重建从"分钟级逐场景优化"推进到"秒级前馈推理",寻找一位对下一代重建范式有热情、有判断力的研究者,与我们一起定义"任意图像输入 → 即时 3D 场景"的技术路线。 你将做什么 1.主导前馈式(feed-forward)三维重建方向的前沿研究,包括基于大规模数据训练的几何基础模型(DUSt3R/MASt3R、VGGT、π³、MapAnything 等技术路线)与 generalizable 3DGS(pixelSplat、MVSplat、AnySplat、LVSM、LRM 系列等),摆脱传统 SfM(COLMAP)流程对稠密视角与已知位姿的依赖; 2.攻克稀疏视角、无位姿(pose-free)、弱纹理、大视角变化等真实输入条件下的