大模型算法工程师
岗位职责 关于我们 阿丘科技正将大模型技术引入工业核心战场。我们相信,大模型不仅是聊天工具或通用助手,更是重塑工业检测、预测与优化范式的关键变量。在这里,你将直面工业数据的复杂性、场景的多样性以及落地的严苛要求,用大模型技术解决真实世界的棘手问题,推动工业从“感知智能”迈向“认知智能”。 一、你要做的核心工作 1、工业大模型的“定义者” 负责工业领域大模型的研发、训练与优化,探索其在图像识别、自然语言处理、多模态融合等方向的应用潜力。你的目标不是刷榜,而是让大模型真正理解工业场景的独特语言——从缺陷纹理到工艺参数,从设备日志到生产指令。 2、算法落地的“操盘手” 参与大模型算法的设计、实现与部署,结合工业场景需求,构建高效、可扩展的AI解决方案。你需要从模型选型、微调(SFT/ LoRA)到推理加速(TensorRT/ vLLM),推动技术在实际业务中落地生根。 3、技术前沿的“侦察兵” 跟踪大模型领域的最新研究进展(如DeepSeek、GPT、LLaVA、Qwen等),结合工业场景特点,探索大模型在工业检测、预测、优化等方向的应用创新。你将把学术界的前沿思想,转化为工业界的实际生产
招聘公告与岗位信息
所属企业:阿丘科技
招聘批次:社招/日常
截止时间:2027-02-28
学历要求:硕士
工作地点:北京
发布时间:2026-08-27
招聘方向
大模型算法工程师
投递提示
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说明:以上内容依据原始公告字段整理,完整信息以官方公告原文(job)为准。
截止时间:2027-02-28
招聘流程
截止时间:2027-02-28
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投递建议
在正式投递 阿丘科技 前,建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求,尤其留意图片中的补充说明。
如果你同时在看多条校招,建议先处理与 阿丘科技 匹配度最高、时间要求最明确的岗位,再做海投扩展,避免在信息不完整的职位上投入过多时间。
准备 阿丘科技 相关简历时,优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历,弱相关内容可以下沉到后半部分。
常见问题 FAQ
建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。