AI算法工程师

地域：西安/上海/杭州/深圳/成都/北京 【AI应用开发工程师】 1、负责MaaS(模型即服务)平台的架构设计与开发，实现大模型标准化部署、版本管理与API化输出，支撑多业务线快速接入; 2、研发与优化大模型推理引擎，基于vLLM、 SGLang、TensorRT-LLM等框架进行性能调优，提升吞吐量、降低推理延迟与显存占用; 3、建设大规模GPU集群调度系统,设计弹性扩缩容策略与任务队列管理，实现资源配额与优先级调度，保障服务稳定性并提升算力利用率; 4、构建LLMOps与AI辅助研发服务体系，覆盖模型发布、灰度升级、监控告警与AB实验的全链路工程化闭环，同时将大模型能力落地于代码辅助生成、 CI/CD智能诊断等研发场景,提升整体研发效率。 【大模型算法——推理方向】 1、负责推理引擎底层性能优化，基于主流 AI 框架（如 VLLM、TensorRT-LLM、PyTorch等）的内核架构与算子执行流程，研究并落地异步调度、算子下发、算子融合、XLA编译等优化技术；参与推理引擎多硬件后端适配层开发，支持GPU、昇腾 NPU等算力平台，针对不同硬件特性适配图执行策略； 2、参与大规模分布