数据算法工程师

1、数据采集: 数据采集设备和算法研发，包括真机遥操、ego采集、仿真等。 2、数据处理链路：设计多模态数据处理流程，建立质检机制与自动化标注工具，确保数据质量与效率。 3、端侧数据回流：研发端侧数据回流方案，优化数据筛选、压缩、增量同步及安全传输，打通端云数据闭环。 4、闭环迭代：通过数据反馈机制持续优化数据质量与模型效果，动态调整采集与处理策略。 5、算法研究：研究仿真数据合成、人体/手部3D姿态估计、全身动作跟踪/retargeting、数据foundation model、视频编辑生成、3DGS、VLM、VLA等前沿技术，打造数据基座模型，推动算法与工程创新。