算法工程师

1. AI智能体研发：负责多智能体协同、任务规划、记忆管理核心算法设计与云原生工程落地；通过实验调优迭代模型效果，跨团队协同实现产品商业化落地。 2. 大模型推理优化：搭建稳定高效的推理服务体系，负责推理引擎调优、算子优化、量化压缩、显存/内存调度优化，降低推理时延、提升吞吐，保障线上服务高可用。 3. 向量存储与记忆体系：研发向量网关、SDK及底层引擎，搭建AI智能体长期记忆框架；优化向量索引、IO链路及元数据架构，解决高并发海量数据存储性能瓶颈。 4. HPKV高性能缓存研发：负责KVCache存储、管控服务及vLLM框架开发迭代，针对GPU调度、内存通信、读写链路做全链路性能优化，保障缓存服务高效稳定运行。 5. 大模型核心算法：开展大模型预训练、微调、推理优化及底层算子开发调优；通过强化学习与对齐策略迭代，提升模型泛化能力与决策质量。 6. 云电脑智能体科研（博士专项）：基于多模态行为数据构建智能体任务预测与理解模型，结合模仿化学习实现自主任务执行，搭建评测体系驱动智能体持续迭代。