算法工程师

1. 大模型推理与系统优化 - 大模型端侧推理部署与性能优化 - 算子、量化、KV Cache、并行计算等方向研发 - 面向手机、PC、IoT 等设备的模型适配与工程落地 - 推理性能、内存、功耗、稳定性和成本优化 2. 模型训练与后训练 - 参与大模型预训练、SFT、DPO、PPO、GRPO 等训练与后训练工作 - 进行数据构建、合成数据、轨迹数据和偏好数据设计 - 针对复杂任务提升模型的指令遵循、推理能力和可控性 - 研究模型训练、对齐和评测方法，并推动效果持续迭代 3. Agent 与大模型应用 - 参与 RAG、Memory、Tool Use、多 Agent 等系统建设 - 完成任务拆解、工具调用、上下文管理、权限与安全等能力的工程化落地 - 在 Prompt、RAG、微调、Agent 等技术路线之间进行选型和权衡 - 将大模型能力集成到真实业务和产品中 4. 数据与评测体系 - 搭建数据采集、清洗、标注、版本管理和质量评估流程 - 建设自动化评测、LLM-as-Judge、人工评审和线上实验体系 - 通过离线评测、A/B 实验等方式定位问题、衡量收益 - 监控效