27届-算法研究员（苏州）

1. 人工智能前沿算法研究：负责人工智能领域前沿技术研究，包括深度学习、强化学习、生成式AI、大语言模型、多模态智能等方向的算法探索与创新，开展核心算法设计、验证及优化 2. 工业智能算法研发：面向工业智能应用场景，研究复杂数据环境下的智能感知、状态分析、预测建模、异常检测及智能决策算法，推动AI技术在工业领域的创新应用 3. 大模型与智能体技术研究：负责大语言模型（LLM）、多模态大模型、知识增强模型（RAG）、智能体（Agent）等相关技术研究，探索AI自主推理、任务规划和智能协同能力 4. AI算法创新与模型优化：负责AI模型架构设计、算法改进、训练策略优化及性能提升，探索模型泛化能力、鲁棒性及工程应用能力提升方法 5. AI技术预研与成果转化：持续跟踪人工智能领域最新技术发展趋势，开展技术预研、论文研究及技术验证，推动科研成果向产品和工程应用转化 6. 核心技术沉淀与团队赋能：负责算法技术路线规划，输出技术方案、研究报告及技术文档，沉淀核心算法能力，指导算法工程师开展技术研发