算法工程师（大模型算法/深度学习）

1. 大模型算法开发与优化： a. 面向智能制造领域需求,参与工业垂域大模型基座训练及应用落地,负责垂域大模型agentic 能力优化迭代、知识注入、强化微调等模型优化工作; b. 负责大模型在垂域场景（知识问答、数据问答、智能诊断等）的推理准确率,降低幻觉,具备专家级的诊断及推理能力提升 c. 跟踪前沿大模型技术进展,参与技术方案评审,输出内部分享、专利与高质量技术文章。 2. 智能化场景落地： a. 负责将开发的算法在小米生产制造的实际场景中进行落地实施,确保算法的有效性、稳定性和可扩展性。 b. 与生产团队紧密合作,深入一线挖掘业务需求,收集数据,分析问题,为算法优化提供依据。 4. 团队协作与沟通： a. 与研发团队、生产团队、质量团队、数据团队等跨部门协作,确保算法项目顺利推进。 b. 向非技术背景的业务人员清晰地传达技术概念和解决方案,促进业务团队对智能化技术的理解和应用。