算法工程师

1.负责大模型 Post-training 与对齐研发：监督微调（SFT）、强化学习对齐（RLHF / DPO 等），结合业务场景持续优化模型效果，具备高效微调与效果评估能力。 2.参与垂类训练数据集、评测数据集的构建、清洗、数据增强，设计评测指标，持续迭代模型垂域效果。 3.完成模型训练实验，定位训练收敛、效果异常问题，输出实验分析与调优方案。 4.负责 RAG 检索增强与知识库 / 知识图谱构建：设计检索与生成方案，提升问答准确率与响应速度，支撑业务落地。 5.负责 Agent / 智能体系统设计与落地：包括任务规划、工具调用、MCP 服务化等，提升模型在业务场景中的自动化能力。 6.跟踪大模型、Agent 等前沿技术，开展技术调研与方案创新，推动团队技术迭代。 任职要求 1.统招硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业；1–3 年大模型 / NLP 算法研发经验，有完整项目落地者优先。 2.精通主流大模型原理与实现，熟练掌握 LoRA、Adapter、PromptTuning 等微调技术，具备 SFT / 对齐实战经验。 3.熟悉TRL、VeRL、NemoRL、Slim