大数据开发工程师全栈研发(A27822)
1.数据平台核心组件研发：参与大数据平台核心模块的开发与维护，包括数据集成、ETL 处理、任务调度、元数据管理、数据质量监控等系统。在导师指导下完成功能模块的编码、单元测试和文档编写，逐步理解一站式端到端数据处理平台的架构设计。 2.湖仓一体与存储优化实践：参与数据湖存储架构的优化工作，了解 Paimon / Iceberg / Hudi 等表格式的基本原理与使用场景。协助完成存储层索引优化、小文件合并、数据生命周期管理等任务，在实践中掌握海量数据存储的核心技术。 3.实时 / 离线计算与数据服务开发：基于 Flink / Spark 参与实时与离线计算任务的开发，学习分布式数据处理的核心概念与调优方法。参与数据接口、标准化数据服务的设计与实现，了解 OLAP 引擎在万亿级数据交互式查询场景下的应用。 4.AI Coding 驱动的研发效能提升：学习并使用 AI 编码工具辅助日常研发，包括代码生成、接口开发、ETL 任务编排、Bug 定位与单元测试等。尝试用 AI 辅助生成 Flink / Spark 作业代码、解析 SQL 执行计划、自动生成数据质量校验规则，将重复性工作交给 AI，
招聘公告与岗位信息
所属企业：九方云
招聘批次：2027秋招
截止时间：2026-11-30
学历要求：本科
工作地点：上海
发布时间：2026-09-17
招聘方向
大数据开发工程师全栈研发(A27822)
投递提示
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说明：以上内容依据原始公告字段整理，完整信息以官方公告原文（job）为准。
截止时间：2026-11-30
招聘流程
截止时间：2026-11-30
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投递建议
在正式投递 九方云 前，建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求，尤其留意图片中的补充说明。
如果你同时在看多条校招，建议先处理与 九方云 匹配度最高、时间要求最明确的岗位，再做海投扩展，避免在信息不完整的职位上投入过多时间。
准备 九方云 相关简历时，优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历，弱相关内容可以下沉到后半部分。
常见问题 FAQ
建议先看 4 件事：岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配，再花时间优化简历和准备笔面试，投入产出会更高。