芯片AI系统工程师（端侧模型与系统方向）

参与端侧芯片 AI 能力建设，工作内容覆盖模型训练、部署、优化、应用四个层次。无需全能全干，负责其中 1-3 项即可，入职后根据兴趣与业务安排聚焦深耕，并有往芯片 AI 能力系统级规划方向成长的空间。 1. AI 模型与系统训练 a)底层视觉（low-level vision）AI 算法设计与模型训练； b)音频 AI 降噪 / 增强算法设计与模型训练； c)芯片专用代码 / NPU 算子编码智能体的构建。 2. AI 模型端侧部署 a)端侧大模型及端侧 AI 模型的评测、工具链适配与终端落地部署； b)相机 / 音频 / 游戏等业务端侧模型的集成与交付。 3. AI 系统与负载优化 a)端侧 AI 模型轻量化与性能优化（量化、蒸馏、剪枝、算子级优化）； b)AI 驱动的调频调度（AI for XPU Frequency Scaling & Scheduling）； c)AI 负载的算力规划、部署编排，以及性能 / 功耗 / 热协同优化。 4. AI 赋能芯片研发 a)构建“芯片研发 AI 系统”，以 AI 提效芯片研发与质量看护： I、AI 编码系统研发（训练 / 推理 / 部署）；